AI and Machine Learning for Coders เส้นทางและหลักการสู่โค๊ด AI

    "AI and Machine Learning for Coders" เล่มนี้ มีเป้าหมายเพื่อเตรียมผู้อ่านให้พร้อมสำหรับการเขียนโปรแกรมด้าน AI และ Machine Learning สำหรับโปรเจ็กต์ที่หลากหลาย ทั้งการใช้กับโทรศัพท์มือถือ ใช้ในบราวเซอร์ หรือผ่านระบบคลาวด์ โดยเน้นการเขียนโค้ด ไม่เน้นคณิตศาสตร์

    เนื้อหาในเล่มแบ่งเป็น 2 ส่วนหลักคือ ส่วนที่ 1 พูดถึงวิธีใช้ TensorFlow เพื่อสร้างโมเดล ML หลายรูปแบบ ตั้งแต่คอมพิวเตอร์วิชันไปจนถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และส่วนที่ 2 จะช่วยให้ผู้อ่านนำโมเดลไปใช้กับโทรศัพท์มือถือ ทั้งบน Android iOS หรือรันบนบราวเซอร์ที่ใช้ JavaScript หรือเปิดให้บริการบนระบบคลาวด์ได้ โดยผู้อ่านสามารถดาวน์โหลดตัวอย่างโปรแกรมในเล่มได้ที่ https://github.com/lmoroney/tfbook

ส่วนที่ 1 การสร้างโมเดล
- บทที่ 1 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ TensorFlow
- บทที่ 2 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิชัน
- บทที่ 3 ก้าวไปอีกขั้น ตรวจจับคุณลักษณะในรูปภาพ
- บทที่ 4 ดาต้าเซตพร้อมใช้จาก TensorFiow Daasets
- บทที่ 5 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
ฯลฯ

ส่วนที่ 2 การใช้งานโมเดล
- บทที่ 12 รู้จักกับ TensorFlow Lite
- บทที่ 13 การใช้ TensorFlow Lite ในแอป Android
- บทที่ 14 การใช้ TensorFlow Lite ในแอป iOS
- บทที่ 15 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ TensorFlow.js
- บทที่ 16 เทคนิคสร้างคอมพิวเตอร์วิชัน ด้วย TensorFlow.js
ฯลฯ

 "หนังสือเล่มนี้เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีเยี่ยมเพื่อความเข้าใจและการฝึกปฏิบัติกับ ML/AI โดยใช้ TensorFlow" 
    -- Jialin Huang PhD --
Data and Applied Scientist, Microsoft

    Laurence Moroney คือกำลังสำคัญในการสร้าง TensorFlow เฟรมเวิร์ค AI ระดับโลกของกูเกิ้ล นับเป็นเกียรตินับเป็นเกียรติอย่างสูงของผมที่เขามาช่วยสอน TensorFlow ให้กับสถาบัน Deeplearning.AI และ Coursera ซึ่งด้วยการสอนที่ยอดเยี่ยมของเลอเรนซ์ ผมมั่นใจว่า การผจญภัยที่สนุกตื่นเต้น กำลังรอผู้อ่านอยู่
    -- Andrew Ng --
ผู้ก่อตั้ง Deeplearning.AI